PROGRAMAÇÃO
Período: Manhã
| 07h - Credenciamento |
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| 08h - Abertura |
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| 08:40h - Palestra | |
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Tendências em Ciências de Dados e Aplicações Resumo: Nessa palestra, serão apresentadas as principais tendências de ciência de dados através de um panorama do cenário atual, do histórico de ações, e de como isso gera um impacto na graduação, pós-graduação e nas pesquisas. Palestrante: Dr. Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva (IMD UFRN) |
| 09h10min - Palestra | |
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Ciência de Dados sob a Ótica da Estatística Resumo: Tradicionalmente, a Estatística sempre foi a disciplina responsável pela análise dos dados produzidos pela humanidade, fossem estes coletados a partir de observações da realidade ou produzidos na forma de experimentos planejados. Entretanto, vimos um aumento exponencial na geração de dados nos últimos anos. Isso fez com que mais pessoas com potencial analítico fossem necessárias para lidar com estes dados. Essa procura já ultrapassou a oferta de profissionais da área de Estatística disponíveis no mercado. Nesta palestra vou discutir as principais semelhanças e diferenças entre Ciência de Dados e Estatística, sob um enfoque estatístico, além de sugerir como profissionais com habilidades diferentes podem dialogar entre si e combinarem suas especialidades para atingirem a excelência na análise de dados. Palestrante: Prof. Dr. Marcos Alexandre Nunes |
| 09h40min - Coffee Break |
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| 10h - Palestra | |
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Aprendizado Profundo para Segmentação Semântica Resumo: A palestra visa dissertar sobre o problema de segmentação semântica no contexto de aprendizago profundo com aplicações em áreas como a medicina e o sensoriamento remoto. A segmentação semântica de imagens tem por objetivo reconhecer ou dar um significado semântico a cada píxel de uma imagem. Devido a sua flexebilidade e grande capacidade de generalização, o aprendizado profundo vem se tornando uma forte tendência no desenvolvimento de novos métodos de segmentação semântica. Dessa maneira, iremos abordar os principais conceitos e técnicas de aprendizado profundo para a prática da segmentação semâmtica. Ilustraremos a sua utilização em problemas reais tais como o auxílio à detecção de doenças e a extração de características em imagens de sensoriamento remoto. Palestrante: Vinicius Ferraris Pignataro Mazzei Albert, Ph.D. (IME USP) |
| 10h30min - Palestra | |
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Técnicas de Ciências de Dados Utilizadas na Busca de Soluções para Problemas Altamente Complexos Resumo: Serão apresentadas as principais técnicas de Ciência de Dados e discutidas algumas de suas aplicações eficientes e escaláveis em grandes empresas dos mais variados setores, através da apresentação de casos de usos reais, com destaque para a aplicação de algoritmos avançados de Machine Learning na solução de problemas altamente complexos. Observação: Após as 11h10, haverá uma apresentação sobre “Oportunidades em Ciência de Dados na McKinsey” com a Sra. Maria Vilas Boas (Recrutadora). Palestrante: Yanna Cruz Cavalcanti, Ph.D. (Cientista de Dados Sênior da McKinsey & Company Brasil) |
| 11h30min - Mesa Redonda | |
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Tendências em Ciências de Dados e Oportunidades Existentes no Mercado para o cientista de dados Participantes: Yanna Cruz Cavalcanti Participantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva Participantes: Vinicius Ferraris Pignataro Mazzei Albert Participantes: Hertz Wilton de Castro Lins Mediação: Prof. Dr. Marcos Alexandre Nunes |
| 12h30min ~ 13h - Intervalo para almoço |
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Período: Tarde
| 13h - Credenciamento |
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| 14h - Palestra | |
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NECOS Project: Lessons learned and Vision towards Deep Cloud Network Slicing Resumo: This talk will bring the lessons learned from the Novel Enablers realization, along with visons in deep cloud-network slicing emerging concept, from the perspective of the H2020 Eu-BR project denoted Novel Enablers in Cloud Slicing (NECOS). In light of achieving this, the agenda encloses the main concepts of cloud-network slicing and prospecting opportunities from academy and industry perspectives. Aside that, a list of lessons learned are considered so as to share our experiences and difficulties faced during the project realization to accomplish a list of use cases in end-to-end cloud-network slice-defined infrastructures. Palestrante: Prof. Augusto José Venâncio Neto, Ph.D. (DIMAp UFRN) |
| 14h30min - Mesa Redonda | |
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A importância da Internet das Coisas para o Desenvolvimento Tecnológico Brasileiro Participantes: Prof. Augusto José Venâncio Neto, Ph.D. (DIMAp UFRN) Participantes: Gutembergue Soares da Silva Participantes: Antônio Luiz Pereira de S. Campos Mediação: Prof. Dr. Fred Sizenando Rossiter Pinheiro (DCO UFRN) |
| 15h40min - Coffee Break |
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| 16h - Mesa Redonda | |
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Empreendedorismo e Inovação partindo da Universidade Participantes: Glaucio Bezerra Brandão Participantes: Andressa Galvão de Araújo Participantes: Marcelo Caetano Rosado Maia Batista Mediação: Profa. Dra. Maria Carolina Burgos Costa do Nascimento |
| 17h - Palestra | |
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Desenvolvimento Tecnológico Brasileiro Resumo: Palestrante: Prof. Dr. Daniel Pontes (AGIR-UFRN) |
| 17h30min ~ 18h - Intervalo |
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Período: Noite
| 18h - Credenciamento |
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| 18h30 - Palestra | |
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Fundamentos e Tecnologias 5G: A quinta geração dos Sistemas de Comunicação Móveis Resumo: Palestrante: Prof. Luiz Gonzaga de Queiroz Silveira Jr, Líder do GppCom |
| 19h - Palestra | |
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O Percurso da TIM Rumo ao 5G Resumo: Palestrante: Dr. Gustavo Maciel Ferreira, TIM Brasil |
| 19h30min - Mesa Redonda | |
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O Papel da Universidade Federal no Desenvolvimento Tecnológico Participantes: ... Mediação: ... |
| 21h30min - Encerramento |
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